线性规划是一种常用的数学优化技术，它可以帮助我们解决一系列有约束的最优化问题。它的基本思想是：在给定的约束条件下，求解使目标函数达到最优的变量值。那么，线性规划如何判断最值呢？
首先，我们需要确定线性规划的目标函数，即要求解的最优化问题。一般来说，目标函数可以是最大化或最小化的，这取决于我们的需求。然后，我们需要确定约束条件，即变量的取值范围。最后，我们可以使用数学优化技术来求解最优解。
一般来说，线性规划的最优解可以通过求解极值问题来判断。极值问题是指在给定的约束条件下，求解使目标函数取得最大值或最小值的变量值。求解极值问题的方法有很多，比如拉格朗日乘子法、梯度下降法、二次规划法等。
另外，线性规划还可以通过求解线性规划的对偶问题来判断最值。对偶问题是指将原问题转换为一个新的问题，其中原问题的变量变成新问题的约束条件，原问题的约束条件变成新问题的变量。求解对偶问题的方法有很多，比如拉格朗日乘子法、梯度下降法、二次规划法等。
总之，线性规划可以通过求解极值问题和对偶问题来判断最值。这些方法可以帮助我们更好地解决有约束的最优化问题，从而获得更好的结果。
